ChatGPTでPEST分析をしよう！
はじめに
みなさん、PEST分析って聞いたことありますか？
事業開発チームなどに属している方ならすでにお分かりかとお思いますが、初めて聞いた方もかもしれませんね。
「PEST」とは、Politics（政治）、Economy（経済）、Society（社会）、Technology（技術）の頭文字を取ったもので、企業や事業を取り巻く外部環境を分析するためのビジネスフレームワークです。
今回は、このPEST分析をChatGPTという生成AIを使って効率的に行う方法をお教えします。従来なら何時間もかかっていた分析作業が、ChatGPTの力を借りることで劇的に短縮できるんです。まるで優秀なコンサルタントを雇ったような感覚で分析できますよ！
1. PEST分析とは何か？
PEST分析の基本概念
PEST分析とは、企業がビジネスを行う上で影響を及ぼす外部環境を4つの視点から分析する手法です。これは自社でコントロールできない大きな環境要因（マクロ環境）を把握し、将来の戦略立案に活かすためのものです。
4つの要素を詳しく解説
P（Politics：政治要因）
- 法改正、税制改正、政府・自治体による経済支援策
- 規制緩和や新たな規制の導入
- 政治的安定性や政策の方向性
E（Economy：経済要因）
- 景気動向、物価・為替・金利の動向
- 雇用動向、消費者の可処分所得
- インフレ率、GDP成長率
S（Society：社会要因）
- 人口動態、世論動向、文化と流行
- ライフスタイルの変化、価値観の変化
- 教育水準、健康意識の向上
T（Technology：技術要因）
- デジタル技術、エネルギー技術、新素材
- 技術企業の投資動向
- イノベーションのスピード
なぜPEST分析が重要なのか？
「でも、なんでわざわざ外部環境を分析する必要があるの？」と思った方もいるでしょう。実は、外部環境の変化は企業にとって大きなチャンスにもリスクにもなり得るんです。
例えば、コロナ禍で在宅勤務が普及した時、ビデオ会議システムやホームデリバリーサービスの企業は大きなチャンスを掴みました。一方で、従来の働き方に依存していた企業は大きな打撃を受けました。このように、外部環境の変化を事前に察知し、適切に対応することが企業の生存に直結するのです。
2. ChatGPTを使ったPEST分析の具体的手順
ステップ1：分析対象の明確化
まず、何について分析するのかを明確にしましょう。「新規事業の立ち上げ」「既存事業の拡大」「海外進出」など、目的を具体的に設定することが重要です。
ステップ2：効果的なプロンプトの作成
具体的かつ明確に質問は具体的かつ明確に記述することで、より精度の高い回答を得られます。
基本的なプロンプトテンプレート：
あなたはプロの戦略コンサルタントです。以下の事業について、PEST分析を行ってください。
【分析対象】
事業名：[具体的な事業名]
業界：[業界名]
地域：[対象地域]
期間：[分析対象期間]
【出力形式】
以下の4つの観点から、それぞれ5項目以上を挙げて分析してください：
- Politics（政治要因）
- Economy（経済要因）
- Society（社会要因）
- Technology（技術要因）
各項目について、事業への影響度（高/中/低）と、チャンス/リスクの判定も含めてください。
ステップ3：段階的な質問と深掘り
段階的に質問する 一度に多くの情報を求めるのではなく、段階的に質問することで、情報を整理しやすくなります。
深掘りの例：
- 「政治要因で特に注意すべき法改正は何ですか？」
- 「経済要因の中で、為替変動が与える影響を詳しく教えてください」
- 「技術要因で、今後5年間で最も大きな変化をもたらしそうなものは？」
ステップ4：結果の検証と補完
ChatGPTの出力結果は参考として活用し、必要に応じて追加の情報収集や専門家への相談を行いましょう。「AIが言ったから間違いない」という過信は禁物です。
3. 実践的なプロンプト例とその活用法
基本的なPEST分析プロンプト
【役割設定】
あなたは経験豊富なビジネスコンサルタントです。
【依頼内容】
日本国内でのフードデリバリーサービス事業について、2025年から2027年までの3年間を想定したPEST分析を実施してください。
【出力要件】
1. 各要因（P・E・S・T）について具体的な事例を5つずつ挙げる
2. 事業への影響度を3段階（高・中・低）で評価
3. それぞれがチャンスかリスクかを明記
4. 対策案も簡潔に提示
【特記事項】
新型コロナ後の社会変化、働き方改革、環境意識の高まりなどの最新トレンドを考慮してください。
業界特化型プロンプト
【専門分析依頼】
製造業（自動車部品）の海外展開を検討中です。東南アジア市場（タイ、ベトナム、インドネシア）への進出可能性について、以下の観点からPEST分析してください：
1. 各国の政治的安定性と外資規制
2. 経済成長率と人件費動向
3. 現地の労働文化と技術レベル
4. EV化などの技術トレンドの影響
国別の比較表形式で出力し、最適な進出順位も提案してください。
継続的な対話による深掘り
「なるほど、経済要因として原材料価格の上昇が挙げられましたね。この影響を最小化するために、どのような戦略が考えられますか？」
このように、ChatGPTとの対話を継続することで、より深い分析が可能になります。
4. ChatGPTを活用する際の注意点とコツ
注意すべきポイント
1. 情報の正確性を確認する ChatGPTはときには、入力した情報を誤って認識したり、誤った情報・内容を創作してしまうことがあります。出力結果を鵜呑みにせず、必ず自分の目で確認しましょう。
2. 機密情報は入力しない ChatGPTに入力した顧客情報・個人情報や自社の機密情報などがAIモデルの学習の結果、第三者に漏えいしてしまうリスクがあるのです。機密性の高い情報は避け、一般的な情報で分析を行いましょう。
3. 最新情報の限界を理解する AIの学習データには時間的な制限があります。重要な最新情報については、別途信頼できる情報源で確認することが大切です。
効果的活用のコツ
1. プロンプトに具体的な情報を含める
- 業界名、地域、期間を明確に指定
- 分析の目的や背景を説明
- 求める出力形式を指示
2. 対話を重ねて分析を深める 1回の出力結果で終わらさずに対話を繰り返して分析を深掘りすることで、より価値ある分析結果が得られます。
3. 他のフレームワークとの組み合わせ PEST分析単体ではなく、SWOT分析や5フォース分析などと組み合わせることで、より包括的な戦略分析が可能になります。
5. 実際の分析事例
事例：オンライン学習プラットフォーム事業
分析対象： 社会人向けオンライン学習プラットフォームの新規立ち上げ（日本市場、2025-2027年）
ChatGPTによる分析結果（抜粋）：
Politics（政治要因）
- リスキリング支援政策の拡充（影響度：高、チャンス）
- 個人情報保護法の厳格化（影響度：中、リスク）
- 教育DX推進政策（影響度：高、チャンス）
Economy（経済要因）
- 企業の研修予算増加（影響度：高、チャンス）
- 個人の自己投資意識向上（影響度：中、チャンス）
- 経済不安による節約志向（影響度：中、リスク）
Society（社会要因）
- 働き方改革による学習時間確保（影響度：高、チャンス）
- 生涯学習への意識変化（影響度：高、チャンス）
- デジタルネイティブ世代の拡大（影響度：中、チャンス）
Technology（技術要因）
- AI活用の個別最適化学習（影響度：高、チャンス）
- VR/AR技術の実用化（影響度：中、チャンス）
- 5G普及による高品質動画配信（影響度：中、チャンス）
このように、ChatGPTを活用することで短時間で包括的な分析が可能になります。
6. 応用展開とビジネス活用
PEST分析結果の活用方法
1. 戦略立案への反映
- 分析結果を基に事業戦略やマーケティング戦略を策定
- リスク対策とチャンス活用の両面から計画を立案
2. 投資判断への活用
- 新規事業投資の妥当性評価
- 既存事業の継続・撤退判断
3. 定期的な環境監視
- 四半期ごとや年次での環境変化モニタリング
- 早期警戒システムとして活用
他の分析手法との連携
SWOT分析との組み合わせ PEST分析で特定した外部環境要因を、SWOT分析の機会（Opportunities）と脅威（Threats）に反映させることで、より精緻な戦略分析が可能になります。
5フォース分析との併用 業界の競争環境分析（5フォース）とマクロ環境分析（PEST）を組み合わせることで、市場参入の妥当性をより正確に判断できます。
まとめ
ChatGPTを活用したPEST分析は、従来の分析手法を大幅に効率化し、新たな視点を提供してくれる強力なツールです。ただし、AIはあくまでも支援ツールであり、最終的な判断は人間が行う必要があります。
重要なポイントの振り返り：
- 目的の明確化：何のための分析かを明確にする
- 具体的なプロンプト：詳細で明確な指示を与える
- 段階的な深掘り：一度の質問で終わらず、対話を重ねる
- 情報の検証：AIの出力結果を盲信せず、必ず確認する
- 継続的な更新：定期的に分析を見直し、最新情報を反映する
生成AIの技術は日々進歩しており、今後さらに高度な分析が可能になることが期待されます。皆さんも今回学んだ方法を実践し、ChatGPTという優秀なパートナーと共に、より効果的なビジネス分析を行ってください。
「分析に何時間もかけていた時代は終わった」—そう言える日も近いかもしれませんね！
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